皆さんこんにちは。Rakuです。
メリークリスマス!!
「GeminiとChatGPTって結局どっちがいいの?」「どちらも似たような性能ではないの?」
AIを最近頻繁に使い始めた方や仕事で使う機会が増えた方など、多くの方がこの疑問に直面していると思います。
今回は、そのような疑問を解決するために結局GeminiとChatGPTってどっちが優秀なのかについて考察していこうと思います。
この記事を読めば、明日からあなたがどちらのAIツールを使っていけばいいかわかり、勉強・仕事の生産性が爆上がりすること間違いなし!ぜひ最後まで読んでみてください!!
両AIの最新性能
Gemini 3
Geminiの最新バージョンはGemini 3です。
ソース: https://blog.google/products/gemini/gemini-3/#gemini-3
Gemini 3は、推論とマルチモーダル理解において世界最高水準の性能を誇ります。
特に「Deep Think」モードは複雑な問題に対して博士レベルの推論能力を発揮し、数学やコーディングの主要ベンチマークで過去最高のスコアを記録しています。
100万トークンの長文処理に加え、ユーザーの意図を深く汲み取る能力や、長期間にわたる自律的な計画・ツール実行能力が大幅に強化されました。
開発面では「vibe coding」に最適化され、リッチでインタラクティブなUIを自律的に構築することが可能です。
藤井壮太さんが2025年はまったやつだね。
GPT-5.2
ChatGPTの最新バージョンはGPT-5.2です。
ソース: https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-5-2/
GPT-5.2は、専門的な知識業務において初めて人間の専門家レベルに達したOpenAI史上最も高度なモデルシリーズです。
44の学術分野の知識業務タスクにおいて専門家を上回ったよ
ハルシネーションを38%削減し、256kトークンの長文をほぼ100%の精度で読み解くなど、情報の信頼性と理解力が飛躍しました。
実世界のコーディングや図表・UI解析のエラー率も約半分に削減され、視覚と論理の両面で極めて高い完成度を誇ります。
スプレッドシート作成や多段階の複雑なプロジェクトを自律的に完遂することも可能になりました。
高速なInstantから深層推論のProまで展開され、実務の生産性を劇的に向上させる実用的なエージェントです。
両AIの長所と短所
ChatGPTの長所
- 専門業務での高い知能: 44の職種にわたる知識業務タスクを評価するベンチマークにおいて、業界トップクラスの専門家と同等以上の結果に達する。
- 高度なコーディング能力: ソフトウェアエンジニアリングを評価するベンチマークで80%という最高スコアを記録し、特にフロントエンド開発や3D要素を伴う複雑なUI作業で強みを発揮します。
- 事実性の向上: 以前のモデルと比較してハルシネーションが38%減少しており、より信頼性の高い回答が可能です 。
- 長文コンテキストの処理: 数十万トークン規模の長い文書から情報を正確に抽出・統合でき、256kトークンの入力でもほぼ100%の精度を維持します 。
- 視覚情報の正確な解釈: チャートの推論やソフトウェアのインターフェース理解においてエラー率が約半分に削減されています 。
ChatGPTの短所
完全ではない信頼性: ハルシネーションは減少したものの、依然として誤りを含む可能性があり、重要な用途では人間による確認が必要です 。
生成速度: 非常に複雑な生成タスクには数分かかる場合があります 。
ツールへの依存: ビジョンタスクにおいて、Pythonツールを有効にしない場合はスコアが大幅に低下する傾向があります 。
Geminiの長所
世界最高水準の推論とマルチモーダル能力: LMArena Leaderboardというベンチマークで「1501 Elo」という画期的なスコアを記録し、マルチモーダル理解において世界最高のモデルとされている。
「空気を読む」能力: ユーザーの意図や文脈を把握する能力が向上しており、少ない指示(プロンプト)で望む結果を得やすくなっています 。
学術的・数学的推論: 博士号レベルの推論が必要な複数の話題についてトップスコアを獲得し、数学の最新ベンチマークでも新記録を達成しています 。
簡潔で直接的な回答: 決まり文句や媚びを売るような表現を避け、スマートで直接的な、真の洞察に基づいた回答を提供します 。
エコシステムとの統合: 公開初日からGoogle 検索やGemini アプリ、開発者向けプラットフォームで利用可能であり、即応性が高いです 。NotebookLMとの親和性も高いです。
Geminiの短所
提供モードの制限: 最も複雑な問題に対応する「Deep Think」モードは、まずは安全テスター向けに公開され、一般の有料会員(Ultra)への提供は数週間後となる予定です 。無料版では使えません。
実験段階の性質: Google自身が「生成AIは実験的である」と明記しており、事実の正確性については依然として改善の途上にあります。
結論
以上のようにGeminiもChatGPTもどちらも優れた素晴らしいAIでは間違いないのですが、それぞれに得意・不得意があります。
| AI名 | どんな人におすすめ? |
|---|---|
| Gemini | 大学受験生・大学院生(特に難関校志望) 科学者・数学者 直感的な操作やクリエイティブな発想を好む人 |
| ChatGPT | 企業の専門職(会計士、投資銀行アナリスト、営業など) ソフトウェアエンジニア 膨大な資料を読み解くリサーチャー |
以上の図のように人によって使うべきAIが変わるので注意すること。
ぜひ参考にしてください!!
まとめ
この記事ではGemini VS ChatGPT論争について言及してみました。どちらのAIも使わない手はないですが、より合った使い方をするのが賢いです。
今回はGeminiとChatGPTのみ取り上げましたが、勉強に使えるAIというのはたくさんあります。
以下の記事では勉強におすすめなAIトップ5を紹介しているのでぜひ合わせて読んでみてください!






コメント